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    博鰲現(xiàn)場(chǎng)|真正的AI時(shí)代何時(shí)到來(lái)?理論向左,商業(yè)向右,電影遙遙領(lǐng)先

      人工智能發(fā)展到今天已經(jīng)有60年了,如今仍處在”只見樓梯響,不見人下來(lái)“的階段。好消息是,在過(guò)去的三年之中,人們雖然不至于“談AI而色變”了,但我們?nèi)匀徊恢溃磥?lái)AI如何應(yīng)該影響人們的生活。3月27日,論壇舉行 “AI+”時(shí)代來(lái)了嗎? ”分論壇。

      人工智能與商業(yè)應(yīng)用

      作為分論壇上唯一的重量級(jí)科學(xué)家,現(xiàn)代密碼學(xué)之父、圖靈獎(jiǎng)得主、Cryptic Labs 首席科學(xué)家惠特菲爾德·迪菲回憶稱,自從1962年的春天初次接觸人工智能,到現(xiàn)在已經(jīng)60多年了。直到今天也沒有任何人對(duì)于AI到底可以解決哪一類的問(wèn)題,有任何具體的定義。現(xiàn)在人們對(duì)人工智能懷有很大的熱情,覺得它可以做非常復(fù)雜的事情,可以解決非常復(fù)雜的場(chǎng)景,這是以前從來(lái)沒有想到過(guò)的。

      而對(duì)于在場(chǎng)其它企業(yè)界嘉賓而言,人工智能的商用價(jià)值還需要進(jìn)一步的發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造。

      在醫(yī)療行業(yè),雷夫·約翰森 指出人工智能將從三個(gè)方面輔助醫(yī)療。第一,了解生物學(xué)上的細(xì)胞基因排序和工作方式,第二,通過(guò)AI技術(shù)來(lái)定制個(gè)性化的藥品;第三,通過(guò)數(shù)據(jù),醫(yī)生可以正確掌握患者信息,更加高效地治療病人。但他同時(shí)指出,雖然99%的人都希望在急診室可以很好的治理,但很少有人愿意公開他們的數(shù)據(jù)。所以在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)上,最好讓人們總是可以看到自己的數(shù)據(jù)在被用來(lái)做些什么。

      小米機(jī)器人袁輝表示,如今AI也在走入一場(chǎng)困境,到底AI的未來(lái)之路在哪里?他認(rèn)為未來(lái)要實(shí)現(xiàn)兩個(gè)突破。第一是理論上的突破,現(xiàn)在AI對(duì)數(shù)據(jù)處理是非常初級(jí)的,整個(gè)人工智能也沒有突破過(guò)去的理論框架,未來(lái)可能會(huì)進(jìn)入研究上的困境,因此需要先從理念上進(jìn)行突破。

      第二是應(yīng)用的突破,為什么過(guò)去60年AI應(yīng)用都失敗了?因?yàn)樗]有給人們的生活帶來(lái)真正的益處,人類也沒有體會(huì)到AI帶來(lái)的價(jià)值?,F(xiàn)在各行各業(yè)都在嘗試將AI應(yīng)用。隨著算力算法不斷突破,我們可以看到AI會(huì)更深融入我們的生活,不斷產(chǎn)生價(jià)值。

      在全球旅行領(lǐng)域,席偉航表示,攜程現(xiàn)在實(shí)際產(chǎn)生幾百萬(wàn)張訂單,其中100萬(wàn)張是機(jī)票的訂單,還有100多萬(wàn)張是酒店定單,還有很多是旅游度假的,還有用車的,各種出行場(chǎng)景下的需求。由此帶來(lái)的各種咨詢業(yè)務(wù)量是非常驚人的。一個(gè)熟練的人工客服每天可以處理的機(jī)票訂單最多也就是30張,成本非常的高。但自從攜程引入人工智能之后,一些標(biāo)準(zhǔn)答案能通過(guò)語(yǔ)音智能識(shí)別,有些問(wèn)題人工智能回答的滿意度接近100%。我們估算了一下,今后可能有70%到80%的呼叫電話可以用人工智能的方式來(lái)分擔(dān)。

      在硬件上,陳文琦認(rèn)為,硬件對(duì)驅(qū)動(dòng)AI革命非常重要。現(xiàn)在還有很重要的一塊,是關(guān)于人工智能的教育問(wèn)題。不只是在大學(xué),在高中甚至是高中、小學(xué)都在學(xué)習(xí)什么是人工智能。所以未來(lái)人們將需要全面學(xué)習(xí)AI。我個(gè)人覺得最重要的語(yǔ)言有三種,第一種是英語(yǔ),第二種是中文,第三種是電腦語(yǔ)言,其中最重要的就是AI。

      他還預(yù)測(cè)到2030年,全球會(huì)有8億份工作被人工智能取代。但未來(lái)30%的工作被取代掉不是壞事,人們可以做更有創(chuàng)造性的工作。

      而在技術(shù)層面,百度這樣的企業(yè)仍扎根于算法和應(yīng)用,但尹世明也同意,如果想把AI變成應(yīng)用,必須有一整套的產(chǎn)業(yè)鏈提供支撐。比如說(shuō)要有云計(jì)算的能力加上邊緣計(jì)算的能力,有端到端的基礎(chǔ)設(shè)備的改變,在現(xiàn)實(shí)中為硬件貼上數(shù)據(jù)標(biāo)簽。他還提出,百度認(rèn)為把A(Artificial Intelligence人工智能),B(Big Data即大數(shù)據(jù))C(代表Cloud Computing即云計(jì)算)結(jié)合起來(lái),就可以把AI從理想變成現(xiàn)實(shí)。

      人工智能比任何事物更接近人類的思考模式

      對(duì)于人與AI之間的關(guān)系,惠特菲爾德·迪菲直言:雖然我們現(xiàn)在并不清楚計(jì)算機(jī)能不能真地思考,但它卻比任何其它事物都更接近于人類的思考模式。相對(duì)于50萬(wàn)年前的人類,現(xiàn)在人類行為是完全不同的。但也許100年以后,AI與今天的“原始人類行為”又會(huì)完全不同。

      袁輝認(rèn)為,人類和AI的關(guān)系就好像是亞當(dāng)和夏娃與蘋果的關(guān)系。蘋果已經(jīng)被吃了,所以AI一定要和具體的社會(huì)和商業(yè)結(jié)合,要產(chǎn)生價(jià)值,否則永遠(yuǎn)就是一個(gè)實(shí)驗(yàn)室的產(chǎn)品?,F(xiàn)階段,人工智能的倫理規(guī)則是人類制定,就好像是人類養(yǎng)的一個(gè)孩子,18年后這個(gè)孩子是給你一個(gè)溫暖的擁抱,還是用一把刀對(duì)著你,這是人類自己決定的,所以人類一定要做好自己,這也是我們今天討論的意義。

      但發(fā)言嘉賓都認(rèn)為,目前人工智能與電影中“終結(jié)者/天網(wǎng)”類型的人工智能仍有非常遙遠(yuǎn)的距離。在現(xiàn)階段看來(lái),人工智能仍在人類的控制之下,選擇權(quán)仍然在人們的手中。

    原標(biāo)題:博鰲現(xiàn)場(chǎng)|真正的AI時(shí)代何時(shí)到來(lái)?理論向左,商業(yè)向右,電影遙遙領(lǐng)先

    責(zé)任編輯:郭微微
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